用户行为侧漏损
用户行为漏损深度分析报告
排除风控正常拒绝 · 聚焦用户主动放弃的每一个节点
5月1日注册队列 · T+3口径 注册总量：7,126人 用户行为漏损合计：1,837人
用户旅程：行为漏点全景图
⚠️ 仅标注用户主动放弃节点，风控拒绝（审批/提现拒绝）已排除
7126
注册
起点
1560
注册未提交
21.9% 流失
⚠️ 第一漏点
5566
提交申请
进入表单
164
表单中途放弃
5.5% 流失
⚠️ 第二漏点
5402
完成提交
等待审批
291
审批通过
（风控正常筛选）
有授信额度
113
获批未提现
38.8% 延迟
⚠️ 第三漏点
179
放款成功
✅ 完成
行为漏点 流失人数 流失率（步骤内） 占注册量比 可挽回程度 优先级
① 注册 → 从未提交（Android） 1,378 22.6% 19.3% 高（次日Push可挽回） 🔴 P0
① 注册 → 从未提交（iOS） 99 9.7% 1.4% 高（但体量小） 🟠 P1
② 表单填写中途放弃 164 5.5% 2.3% 中（续填提醒可挽回） 🟠 P1
③ 审批通过 → 当日未提现 57 27.4% 0.8% 极高（大多数最终会提现） 🟡 P1
④ 提现申请 → 被风控拒绝 25 12.5% 0.4% 低（风控侧非用户行为） ⚪ 排除
第一漏点：注册后未提交 · 1,560人（21.9%）
提交行为时序分布（注册当天 vs 后续天）
Android（注册6,101人）
T+0当天
73.2%
4,464人
T+1~3
3.1%
+192人
T+4~10
0.8%
+47人
T+11~30
0.3%
+20人
永不提交
22.6%
1,378人
iOS（注册1,025人）
T+0当天
87.0%
892人
T+1~3
1.8%
+18人
T+4~10
0.8%
+8人
永不提交
9.7%
99人
🤖 Android
注册当天提交率73.2%
T+3累计提交率76.3%
T+30累计提交率77.4%
永久流失率22.6%
流失绝对人数1,378人
🍎 iOS
注册当天提交率87.0%
T+3累计提交率88.8%
T+30累计提交率90.3%
永久流失率9.7%
流失绝对人数99人
⚠️ Android vs iOS 差距巨大
  • Android 永久流失率（22.6%）是 iOS（9.7%）的 2.3 倍。
  • Android 注册当天提交率（73.2%）比 iOS（87.0%）低 13.8pp。
  • 两者注册→提交的流程理论上相同，差距说明 Android 端的注册后引导体验存在问题，或 Android 用户来源质量更低（需要结合渠道数据交叉看）。
  • T+3 后 Android 只能新增 0.3%，说明 挽回窗口极窄，注册当天是唯一关键节点。
💡 关键规律：注册当天是唯一激活窗口

提交行为 90%+ 发生在注册当天。T+1~T+3 虽还有补充（Android +3.1%，iOS +1.8%），但 T+3 之后几乎为零。注册后 24 小时内如果不激活，基本永久流失。

第二漏点：授信表单中途放弃 · 164人（5.5%）
授信申请表单填写行为（5月1日，2,991人发起）
发起授信
2,991
100%
▶
提交完成
2,827
94.5%
▶
中途放弃
164
5.5%
可能的放弃原因
  • 资料准备不足：KTP（身份证）、银行卡等材料未在手边
  • 步骤感知过长：OCR → 基本信息 → 工作信息 → 紧急联系人 → 银行信息，多步骤产生疲劳感
  • 网络/设备问题：中途中断后未能续填
  • 无续填入口：关闭后无法从上次进度继续
表单预计关键卡点（基于产品结构推断）
表单步骤预估耗时主要摩擦点
① OCR / 活体认证1-2min光线不足、拍照失败多次重试
② 基础信息填写2-3min相对简单，流失少
③ 工作信息填写2-4min需填写公司地址、收入等，部分用户信息不清楚
④ 紧急联系人1-2min需拨打验证电话，心理门槛高
⑤ 银行卡绑定2-3min需要银行卡号，可能未带卡
💡 建议：数据埋点定位具体卡点

目前数据集中 MR（人工审核）数量为 0，且没有分步骤完成率字段，建议补充每个表单步骤的完成率埋点，才能精确定位 164 人在哪一步放弃。

第三漏点：审批通过后首贷提现激活 · 4月初—5月26日 周趋势 × 多维度
口径说明：激活指标使用 to_withd_cnt / to_appr_cnt（审批通过→首次提现申请），排除复贷污染。to_loan_cnt 含复贷，不用于本分析。全程跟踪注册日期队列（T+3观察窗口），同一批人从头跟到底。
4月初基准（高峰）
89.9%
03/30周 审批→首次提现
最低谷
54.5%
04/20周 · 跌35pp
5月回升均值
76%
05/11–05/25 周均值
Android vs iOS 差距
+10pp
Android 持续高于 iOS
一、周趋势：首贷激活率（审批通过 → 首次提现申请）
注册队列 T+3 口径 · 分母=当周注册后T+3内审批通过人数 · 分子=当周注册后T+3内首次提现申请人数
审批→首次提现申请率
03/30
89.9%（378审批）
高峰
04/06
88.3%（618审批）
正常
04/13
68.6%（971审批）
⬇急跌
04/20
54.5%（1,531审批）
🔴最低
04/27
58.1%（1,972审批）
低位
05/04
57.6%（2,646审批）
低位
05/11
74.0%（2,285审批）
回升
05/18
78.9%（2,340审批）
持续回
05/25
77.4%（712审批）
未完
周注册提交率审批通过审批率首次提现申请审批→提现率注册→提现率
03/3010,56476.6%3783.6%34089.9%3.2%
04/0619,18175.4%6183.2%54688.3%2.8%
04/1330,02077.9%9713.2%66668.6% ⬇2.2%
04/2034,74780.4%1,5314.4%83454.5% 🔴2.4%
04/2749,73877.8%1,9724.0%1,14558.1%2.3%
05/0450,81878.5%2,6465.2%1,52557.6%3.0%
05/1133,25183.1%2,2856.9%1,69274.0% ⬆5.1%
05/1830,36184.4%2,3407.7%1,84778.9%6.1%
05/258,15084.5%7128.7%55177.4%6.8%
📈 双重好消息：5月审批率和提现激活率同步改善

注册→审批率从3月的3.2%持续提升至5月下旬的8.7%；审批→提现率也从低谷54.5%回升至78.9%。两者叠加，注册→提现的整体转化率从2.2%提升至6.8%，5月明显优于4月。

二、4月中旬激活率暴跌根因（89.9%→54.5%，跌35pp）
审批量暴增 vs 激活率暴跌
周审批量审批量环比审批→提现率
03/30378—89.9%
04/06618+63%88.3%
04/13971+57%68.6%
04/201,531+58%54.5%
04/271,972+29%58.1%
05/042,646+34%57.6%
05/112,285-14%74.0%
🔴 根因：审批快速扩量，低意愿用户涌入

4/6→4/20 审批量3周增长5x（378→1531）。速扩引入大量低资金需求用户——他们完成授信申请但无紧迫提现意愿。激活率与审批量增幅呈强负相关，审批量稳定后（5/11）激活率自然回升。

平台维度：Android vs iOS（审批→提现率）
周AndroidiOS差距
03/3093.8%84.2%+9.6pp
04/0692.2%77.8%+14.4pp
04/1371.7%60.8%+10.9pp
04/2056.6%46.7%+9.9pp
04/2761.0%47.2%+13.8pp
05/0459.0%50.7%+8.3pp
05/1175.9%66.5%+9.4pp
05/1880.4%72.3%+8.1pp
05/2579.2%70.8%+8.4pp
📌 两平台同步波动，差距稳定在 8–14pp

Android 始终高于 iOS 约 10pp，两者涨跌同步。说明不是平台体验问题，是整体用户质量变化。iOS 用户审批→提现意愿系统性低于 Android，值得单独研究原因（是否 iOS 用户人群特征不同）。

三、沉默用户（有额度永不提现）维度拆解
① 风险等级：RG等级越低，沉默率越高
风险等级审批人数首贷激活率沉默率特征
RG34,22399.1%0.9%最优
RG22,61299.2%0.8%优质
RG41,13499.4%0.6%优质
RG175699.3%0.7%正常
RG728099.6%0.4%正常
✅ 已分配风险等级的用户几乎全部激活

RG1-RG7 各等级的首贷激活率均在 99% 以上，沉默率极低（<1%）。沉默问题不在 RG 用户身上，而集中在无风险等级（Unknown）的 93% 授信人群——他们被风控拒绝，根本没有机会激活。

② 渠道：Organic 提现意愿持续下滑
周FacebookOrganicGoogle
03/30–04/06样本少71–75%样本少
04/13–04/2072–74%65–67%67–69%
04/27–05/0467–71%59–61%68–72%
05/11–05/1866–68%61–62%71–72%
05/2565%64%70%
📌 渠道激活率差异稳定，Organic 长期最低
  • Facebook：65–74%，最稳定，用户资金需求明确
  • Google：67–72%，表现稳定，略低于 Facebook
  • Organic：从 75% 持续滑落至 59%，说明自然流量质量在劣化，同类用户提现意愿越来越弱，需关注来源变化
💡 结论：激活率低的核心是用户意愿，而非系统或产品

同一批获批用户（RG等级相同）激活率接近100%；差异主要来自渠道带来的用户资金需求强弱，以及4月快速扩量带来的低意愿用户占比提升。5月审批量增速放缓后，激活率自然回归。

未提现用户深度拆解：iOS vs Android 分拆 × 多维度画像
口径说明：永久沉默 = T+30审批通过但T+30内从未发起提现申请；RG5/6/7 因产品刚上线数据量不足，本节不纳入分析。沉默率 = 沉默人数 / T+30审批通过人数。
一、获批用户三分法：iOS vs Android 每周沉默率（T+30口径）
周AndroidiOS
当日激活迟激活沉默率 当日激活迟激活沉默率
03/3090.4%6.7%21.0%85.8%7.0%20.7%
04/0685.4%7.3%24.9%80.6%7.5%26.9%
04/1365.0%14.0%31.6%62.6%13.6%31.7%
04/2051.8%25.8%29.0%47.5%28.7%29.3%
04/2752.7%28.0%22.6%46.5%28.4%23.7%
05/0452.3%25.5%23.2%47.7%26.6%28.2%
05/1167.5%12.8%20.5%63.0%14.1%26.5%
05/1872.0%4.4%19.8%66.4%3.7%25.5%
05/2573.1%—18.3%67.7%—25.2%
⚠️ 关键差距：iOS 沉默率始终比 Android 高，5月后差距扩大至 6–7pp
  • 4月两平台沉默率基本同步（差距<1pp），说明规模扩张引发的沉默是全局现象，与平台无关
  • 5月起 Android 沉默持续改善（31.6%→18.3%），iOS 停滞在 25–27%，差距从 0pp 扩大至 6–7pp
  • 需重点分析 5月 iOS 获批人群的来源结构变化
二、渠道维度：iOS Facebook/Organic 沉默率是 Android 同渠道的 2–8 倍
RG1-RG4 口径 · 沉默率 = 有额度但未提现比例
渠道AndroidiOS差距
审批沉默率审批沉默率
Facebook Ads4,1655.6%13314.3%+8.7pp
Organic1,3031.4%1,72711.4%+10.0pp
Google Ads7220.0%1080.0%一致
SMS9011.1%———
🔴 关键发现：渠道效果因平台而异
  • Facebook iOS：14.3%沉默，是Android同渠道（5.6%）的 2.6倍。iOS Facebook用户收入更高，有额度不急取
  • Organic iOS：11.4%沉默，是Android（1.4%）的 8倍！差距最大
  • Google 两平台均优：0.0%沉默，搜索意图用户资金需求最明确，跨平台一致
  • Android Organic：仅1.4%沉默，Android 自然流量质量好
✅ 建议：差异化运营策略按平台×渠道制定

Android Organic 用户几乎不需要激活干预；iOS Facebook/Organic 获批用户需要强Push，且话术应强调"稀缺性"而非"便利性"（高收入用户对便利不敏感）。

三、风险等级维度（RG1–4）：Android vs iOS 出现完全反转
RG等级AndroidiOS
沉默率当日激活沉默率当日激活
RG3 ⭐0.0%73.2%15.7%55.7%
RG24.9%64.5%11.2%51.4%
RG116.8%53.8%2.6%61.8%
RG416.3%66.7%9.9%61.8%
Android审批：RG1=489, RG2=2326, RG3=3472, RG4=288 · iOS：RG1=267, RG2=286, RG3=751, RG4=846
🔴 大逆转：Android RG3最优 → iOS RG3却最差
  • Android RG3：沉默率 0.0%，是绝对黄金组合；RG1=16.8%，Android上RG越高越好
  • iOS RG3：沉默率 15.7%，反而是iOS中最差的；iOS RG1仅2.6%，iOS上规律完全反转
  • 原因假设：iOS RG3用户大量来自Organic渠道（579人），而Organic iOS用户本身沉默高；Android RG3主要来自Facebook（2184人），质量好
📌 需验证：iOS RG3高沉默是渠道问题还是等级问题？

iOS RG3 Google用户沉默仅2.2%，而iOS RG3 Organic/Facebook沉默15–17%。说明iOS RG3的高沉默主要是Organic/Facebook渠道带来的，而非RG3等级本身的问题。应将 iOS + Organic + RG3 列为重点触达目标。

四、产品维度：CL_03 Android 沉默率极低（2.8%），CL_01 两平台均偏高
产品AndroidiOS
审批通过沉默率当日激活 审批通过沉默率当日激活
CL_03 6,6812.8%69.2% 1,41910.1%56.3%
CL_01 1,17715.3%73.3% 73013.7%61.9%
⚠️ CL_01 两平台沉默均偏高（13–15%）

CL_01 是标准产品，审批通过的用户质量混杂（通过率仅1%，CL_01下的获批者本来就是异质群体）。
建议：CL_01获批后立即发「额度有效期」提醒，制造紧迫感。

✅ CL_03 Android 几乎无沉默（2.8%）

CL_03 Android用户资金需求明确，批后基本立即提现。iOS CL_03沉默率10.1%，比Android高3.6倍，与iOS整体偏高一致。
iOS CL_03是运营挽回的可行目标（量大+有意愿）。

五、RG × 渠道 × 平台 三路交叉：识别高危组合与优质组合
🔴 高危组合（沉默率 ≥ 12%，运营触达优先）
平台RG渠道审批沉默率当日激活
iOSRG3Organic57916.8%55.8%
AndRG4Facebook20717.9%65.2%
iOSRG4Facebook5616.1%58.9%
iOSRG3Facebook5315.1%58.5%
AndRG1Facebook25812.8%58.5%
iOSRG2Organic2198.7%51.1%
AndRG4Organic6615.2%71.2%
🟢 优质组合（沉默率 ≤ 1%，几乎不需要干预）
平台RG渠道审批沉默率当日激活
AndRG3Facebook2,1840.6%72.8%
AndRG3Organic6440.2%74.2%
AndRG3Google4270.0%74.2%
iOSRG1Organic2200.9%62.3%
iOSRG3Google462.2%65.2%
iOSRG4Google440.0%75.0%
AndRG2Organic4650.0%62.2%
💡 两条最清晰的规律
  • Google 用户跨平台跨等级几乎零沉默：iOS RG3 Google=2.2%，iOS RG4 Google=0%；搜索意图驱动的用户是最高价值群体，应优先扩量
  • Android RG3 是最稳定的黄金组合：无论哪个渠道沉默率均≤0.6%，合计审批3,472人，几乎全部放款。是当前最可依赖的批贷组合
六、运营触达优先级矩阵
优先级目标组合代表人群沉默率建议触达策略时机
P0 iOS + Organic + RG3/RG4 每周约500-700人 12–17% 稀缺型话术："额度仅保留48h"，强调额度随时可能调整 批后2h内
P0 Android + RG1/RG4 + Facebook 每周约200-300人 13–18% 利率优惠型："今日提现享首月0手续费" 批后2h内
P1 iOS + Facebook（全RG） 每周约100-200人 14% 收益型话术："这笔钱能帮你做什么"，情景化用途提示 批后D+1
P1 CL_01 两平台（RG1+RG4） 每周约150-200人 13–15% 额度有效期提醒："您的授信额度将于7天后重新评估" D+3、D+7
观察 Android + RG3（全渠道） 每周约2000-3500人 0–1% 无需干预，自然放款；监控保持即可 —
跳过 两平台 + Google（全RG） 每周约500-700人 0–2% 无需干预，意图明确主动放款 —
七、CL_03 产品时间拆解（4月17日上线后 · iOS vs Android 周趋势）
⚠️ 4/13–5/4 周沉默率接近0%，原因是该阶段均为已还款老客户复贷，loan_disburse_cnt 包含历史队列复贷使分母超过分子；5/11起 CL_03 开放给新用户，沉默率趋于真实。
周 ↕ Android iOS
审批 ↕ 沉默率 ↕ 审批 ↕ 沉默率 ↕
04/131980.0%*1040.0%*
04/209350.0%*2170.0%*
04/271,1790.0%*2310.9%
05/041,5440.0%*23210.3%
05/111,18613.5% ⬆26520.4% ⬆
05/181,30716.1%28524.9%
05/25†33225.3%8534.1%
* 老客复贷膨胀，非真实首贷沉默 · † 05/25周 T+30窗口未到期，沉默率偏高
📈 CL_03 沉默率从 5/11 起急剧上升
  • 5/11前：老客为主，几乎全部放款（沉默≈0%）
  • 5/11–5/18（真实基准）：Android 13.5–16.1%，iOS 20.4–24.9%
  • 说明 CL_03 向新用户扩展后，质量与老客有显著差距
  • iOS CL_03 沉默率约是 Android 的 1.5倍，与整体平台差距一致
💡 CL_03 当日激活率稳定（66–72% Android，54–60% iOS）

CL_03 当日激活率与 CL_01 相近，说明沉默主要来自"长期不提现"的群体，而非当天拒绝——Push 触达空间较大。

八、产品 × RG × 渠道 × 平台 四路交叉（可点击列标题排序）
仅含 CL_01/CL_03 · RG1–RG4 · Android/iOS · 主要渠道 · CL_03 只含 4/17 后数据 · 审批<15人已过滤
筛选渠道： 筛选平台：
产品 RG 渠道 平台 审批 沉默人数 沉默率 ↓ 当日激活率
三大用户行为漏点综合对比
注册未提交（最大）
1,560
占注册量 21.9%
表单中途放弃
164
占发起授信 5.5%
审批后当日未提现
57
占通过人数 27.4%
行为漏损合计
1,781
占注册量 25.0%
📌 用户行为漏损结构：第一漏点贡献了 87.6% 的用户行为流失

1,560 / 1,781 = 87.6% 的行为漏损来自注册后从未提交。表单放弃（164人）和激活延迟（57人）相对次要。聚焦资源解决 Android 端注册→提交的引导问题，是用户行为侧的第一优先事项。

行动建议（按优先级排列）
P0
Android 注册完成页 → 强引导进入授信表单
Android 注册后未提交率 22.6%，是 iOS 的 2.3 倍。在注册完成页增加强引导（按钮、进度条、利益点说明），并在注册后 1 小时内发 Push："完成认证，最高可借 XXX 万"。目标：将 Android T+0 提交率从 73.2% 提升至 80%+。
预计可挽回约 420 人 → 新增约 10 笔放款/天
P0
注册次日 Push 挽回（T+1 触达策略）
数据显示 T+1~T+3 还能挽回 Android +3.1%、iOS +1.8%。对注册后 24h 内未进入表单的用户，在次日早 9 点推送个性化消息。当前 T+3 补充提交 210 人，通过主动触达有望提升至 350 人。
预计可新增约 3 笔放款/天
P1
表单「续填」功能 + 分步进度保存
164 人填写表单中途放弃（5.5%），用户关闭 App 后再打开应能从上次进度继续。同时在表单入口前显示"预计 5 分钟完成 · 请提前准备 KTP 和银行卡"，减少因资料不足导致的中断。
预计可挽回约 80-100 人
P1
审批通过后 2 小时内 Push 激活提现
57 人（27.4%）通过审批后当日未提现，但最终几乎全部完成，说明是时间滞后非意愿问题。在审批通过后 2 小时内触达："您的 XXX 万额度已激活，今日提现到账最快"，将当日激活率从 72.6% 提升至 85%。
预计可提前激活约 25 人/天，改善资金效率
P1
补充表单步骤完成率埋点
当前数据只能看到"发起授信"→"提交完成"的总体放弃率（5.5%），无法定位是在哪一步放弃（OCR？工作信息？紧急联系人？银行卡？）。补充每步的完成率埋点是后续所有表单优化的前提。
基础建设，赋能后续所有优化动作
审批通过后首次提现率 · 逐日（4月22日—5月26日）
指标口径：审批→首次提现申请率 = T+3窗口内首次提现申请人数 / T+3审批通过人数（注册队列，排除复贷，RG1-4有效用户口径）
悬停每个柱子可查看详细数据。<55% 55–69% ≥70%
📍 4/30 & 5/5：系统放款延迟异常日
📍 5/13：提现率首次突破70%
📍 5/24：阶段最高点 84.9%
明细数据（点击列标题排序）
日期 注册人数 T+0审批 T+3首提现 审批→提现率(T+3) ↓ 当日提现率(T+0) 周几 备注
注册漏斗口径 · 逐日提现率（4月22日—5月26日）
严格注册漏斗口径：分母始终是注册人数，追踪同一批注册用户中最终提现的比例（T+3窗口，排除复贷）。
与上方「审批→提现率」不同，本图分母不变，全程跟踪注册队列。 <2.5% 2.5–4.5% ≥4.5%
注册→首次提现申请率（T+3，以注册量为分母）
📍 4/30：注册漏斗提现率仅1.9%（最低点）
📍 5/13：突破5%，漏斗质量拐点
📍 5/24–5/25：7.2–7.6%，阶段最高
注册漏斗逐步转化率（注册→提交→审批→提现，均以注册量为分母）
提交率≈80%（左轴）；审批率3–9%、提现率2–8%（右轴）—— 两个量级，分开看右侧小图
① 注册→提交率（76–86%）
② 注册→审批率 vs ③ 注册→提现率
审批率 提现率
注册漏斗明细（点击列标题排序）
日期 注册 →提交(T+3) 注册→提交率 →审批(T+3) 注册→审批率 →提现(T+3) 注册→提现率 ↓ 审批→提现(步骤) 周几
专项分析：5月12日→13日 提现率跳升根因（Campaign 最细维度）
一句话结论：5/13 Facebook Android 的预算在内部 Campaign 之间发生结构性转移——顶部漏斗 [login] campaign 缩量 70%（-1420人），中部漏斗 [credit] campaign 扩量 53%（+657人），高质量用户占比提升，直接推动审批率和提现率跳升。iOS 未受益，是因为同期 iOS 侧预算结构未同步调整。
一、注册漏斗对比（T+3，Android vs iOS 分拆）
平台日期注册注册→提交注册→审批注册→提现审批→提现
Android 5/124,24477.6%5.6%3.9%69.2%
5/13 ⬆3,46581.5% 7.9%（+2.3pp） 6.1%（+2.2pp） 77.4%（+8.2pp）
iOS 5/121,19787.9%5.3%2.8%51.6%
5/13 ⬇1,18888.6% 4.5%（-0.8pp） 2.0%（-0.8pp） 45.3%（-6.3pp）
关键确认：iOS 反向下降 → 跳升不是市场/用户整体改善，是 Android 侧的特定变化，与 iOS 无关。
二、Facebook Ads Android · Campaign 授信量 5/12 vs 5/13（核心发现）
Campaign 含义 5/12 授信 5/12 批准率 5/13 授信 5/13 批准率 Δ授信 Δ批准人数
credit 已登录未申请授信用户 1,23111.0%1,8888.9% +657+32
下载未登录/注册用户 2,0401.3%6204.0% -1,420-1
other 其他/未分类 1126.2%2558.2% +143+14
submit 授信申请中未提交用户 571.8%519.8% -6+4
🔴 login campaign 缩量 70%（-1,420人）
login 定向「下载未登录用户」，是漏斗最顶部的低质量流量。5/12 贡献了 2040 次授信申请但批准率仅 1.3%（26人批准）。5/13 骤降至 620 人，带走了大量 Unknown 非RG用户，整体分母缩小。
🟢 credit campaign 扩量 53%（+657人）
credit 定向「已登录未申请授信用户」，是漏斗中部的高质量流量，批准率稳定在 9–11%。5/13 从 1231 增至 1888 人，新增 657 人中含约 33 名 RG 用户（全部被批准），直接贡献批准量增长。
三、Google Ads Android · Campaign 对比（授信总量不变，但 RG 覆盖率全面提升）
Campaign 5/12 授信 5/12 批准率 5/13 授信 5/13 批准率 Δ批准人数 解读
credit 732.7%6412.5% +6RG覆盖率大增
submit 1081.9%1138.0% +7质量显著提升
831.2%925.4% +4批准率提升
other 340.0%2910.3% +3首次有RG覆盖
Google 与 Facebook 机制不同：Google 总授信量基本不变（298→298），但各 Campaign 的 RG 覆盖用户全面增加（credit: 2→8人，submit: 2→9人）。说明 Google 算法在 5/13 自动优化了受众质量（可能是竞价调整或受众扩展），非人工干预，且跨 Campaign 一致性强。
四、5/11–5/15 Facebook Android · Campaign 授信量趋势（每日）
日期 [credit] 授信 [credit] 批率 [login] 授信 [login] 批率 [other] 授信 [other] 批率 总批准
5/111,27512.1%2,2861.0%——186
5/121,23111.0%2,0401.3%1126.2%170
5/131,8888.9%6204.0%2558.2%219
5/141,7798.2%5403.0%2638.4%192
5/151,92510.1%5041.4%2555.9%217
结构变化是持续性的：从 5/13 起，login campaign 量级从 2000+ 降至 500-600 人，credit campaign 维持在 1800-1900 人。这不是一日偶发，而是投放策略的持续调整，后续几天（5/14、5/15）提现率仍维持在高位（5.5–6.5%）也验证了这一点。
五、完整根因链条 & 建议
Facebook
login缩量70%
(-1420授信)
→
Facebook
credit扩量53%
(+657授信)
+
Google
算法自优化
(RG覆盖率+)
→
Android RG
覆盖率 5.0%→7.4%
(+78 RG用户)
→
审批率
5.0% → 7.4%
(+78批准)
→
提现率
3.9% → 6.1%
(+2.2pp)
维度发现建议
Facebook [credit] 定向中漏斗用户（已登录未申请），批准率 9–12%，质量最高 持续加大 credit campaign 预算，这是最高ROI的投放场景
Facebook [login] 定向顶部漏斗（下载未登录），批准率仅 1.3%，几乎纯消耗 5/13后已压缩至600人/天，建议维持低量或彻底关停，将预算转给 credit
Google 全 Campaign 总量不变但 RG 覆盖率全面提升，似为算法自优化 监控 Google 受众扩展设置，保持当前配置；可测试提高出价以吸引更多 RG 用户
iOS 未受益 iOS credit campaign 量级太小（5/12: 4人，5/13: 3人），login 降量后无高质量替代 参考 Android 策略，将 iOS Facebook credit campaign 扩量，测试能否同步拉动 iOS 审批率
🍎 iOS 专项分析（4月1日—5月26日）
口径：注册漏斗 T+3（贷前-实际转化率）+ 授信维度（授信转化T-1）· RG5/6/7 不纳入 · CL_03 仅含 4/17 后数据
一、iOS 周维度注册漏斗（T+3 · 4月初—5月26日）
周 注册 提交率 注册→审批率 注册→提现率 ↓ 审批→提现率
03/302,26085.0%6.7%5.7%84.2%
04/062,54484.0%6.6%5.1%77.8%
04/135,17786.8%5.4%3.3% ⬇60.8%
04/205,91087.8%5.6%2.6% 🔴46.8%
04/276,97088.6%5.9%2.8%46.9%
05/047,55187.1%5.8%2.9%50.3%
05/118,14288.1%5.6%3.6% ⬆64.6%
05/187,18887.6%5.9%4.2%71.4%
05/252,19788.8%7.1%5.3%74.8%
提交率极稳（85–89%）
iOS 提交意愿稳定，与 Android 差距持续在 10pp 左右，注册后几乎都会进入表单。
审批率无显著提升（4.5–7.1%）
Android 审批率 5月从 5% 提升到 9%+，但 iOS 审批率几乎没变，5月略微走高（5.6→7.1%）。
审批→提现在 5月持续回升
从最低 46.8%（4月下旬）回升至 74.8%（5月下旬），趋势良好，但仍低于 Android（80%+）。
二、iOS 逐日提现率（4月22日—5月26日）
🟣 ≥4.5%（高位）  🟡 2.5–4.5%（中位）  🔴 <2.5%（低位）  悬停查看明细
三、iOS 渠道维度（4/1–5/26 全量）
渠道 授信 批准率 沉默率 当日激活
Organic29,7385.8%11.7%58.1%
Google4,0932.6%0.0%65.7%
Facebook3,4623.8%14.3%60.9%
SMS957.4%42.9%57.1%
Google iOS：0%沉默 + 65.7%当日激活 — 量小但质量极好，建议加大 Google iOS 投入
渠道×RG组合（沉默率，降序）
渠道 RG 批准 沉默率 ↓ 当日激活
OrganicRG357916.8%55.8%
FacebookRG45616.1%58.9%
FacebookRG35315.1%58.5%
OrganicRG470911.1%61.4%
OrganicRG22198.7%51.1%
GoogleRG3462.2%65.2%
OrganicRG12200.9%62.3%
GoogleRG4440.0%75.0%
四、iOS Campaign 分析：[credit] campaign 几乎缺席是核心问题
iOS Facebook+Google Campaign（全量）
渠道 Campaign 授信 批准率 ↓ 沉默率
Facebook2,7172.5%9.0%
Googlesubmit2,1462.2%2.1%
Google1,7053.2%0.0%
Facebookother63410.1%20.3%
Googlecredit1693.6%0.0%
Facebookcredit912.2%0.0%
Android vs iOS · Facebook [credit] campaign 规模对比
指标AndroidiOS
全周期 credit 授信量~25,000+91人
credit 批准率9–12%2.2%
login 授信量~30,0002,717
login 批准率1.3%2.5%
5/13 credit 日量1,8883人
iOS credit campaign 全周期仅91次授信（每天约1-2人）
Android 同 campaign 每天 1200–1900 人。iOS 的 Facebook 预算几乎全部分配在 login（顶漏斗低质量），而非 credit（中漏斗高质量）。这是 iOS 审批率无法像 Android 那样提升的根本原因。
五、iOS 产品维度（CL_01 vs CL_03）
产品 授信 批准率 沉默率 当日激活 放款金额
CL_0140,5551.8%13.7%61.9%965.7M IDR
CL_03
4/17后		1,419100%10.1%56.3%868.8M IDR
iOS CL_03 沉默率（10.1%）高于 Android CL_03（2.8%）约 3.6 倍，与整体平台差距一致。CL_03 iOS 批后激活当日率（56.3%）也低于 Android（69.2%）。
五、iOS 拐点分析：5/14（周四）——与 Android 5/13 同频，滞后1天
注册→提现率 逐日（5/10–5/17，拐点前后）
2.5%
4.5%
5/10
5/11
5/12
5/13🔴
5/14⬆
5/15
5/16
5/17
注册漏斗 5/13 vs 5/14（T+3，iOS）
指标5/13（低谷）5/14（拐点）变化
注册量1,1881,176-12（稳定）
注册→提交率88.6%88.2%-0.4pp
注册→审批率4.5%6.3%+1.8pp
注册→提现率2.0%4.4%+2.4pp
审批→提现率45.3%70.3%+25pp
批准量来源（授信转化T-1）
渠道5/13 批准5/14 批准Δ
Organic41（4.2%）62（6.0%）+21
Facebook8（3.2%）7（3.0%）-1
Google3（1.9%）2（1.5%）-1
合计55 → RG覆盖3.7%75 → RG覆盖5.0%+20批准
增量几乎全来自 Organic（+21批准），且 RG2 用户从5人→21人（+16）是主要结构变化。
iOS（5/14）与 Android（5/13）拐点对比
维度Android 5/12→5/13iOS 5/13→5/14
拐点日期5/13（周三）5/14（周四），滞后1天
注册→提现跳升3.9%→6.1%（+2.2pp）2.0%→4.4%（+2.4pp）
审批→提现跳升69.2%→77.4%（+8pp）45.3%→70.3%（+25pp）
批准增量244→320（+76人）55→75（+20人）
核心驱动渠道Facebook（[credit]扩量+[login]缩量）Organic（RG2用户自然增加+16）
驱动类型主动：投放策略调整被动：Organic自然波动
iOS credit campaign1888人/天（主力）8人/天（几乎不存在）
持续性高（策略性，5/14、5/15维持）中（依赖Organic质量波动）
📌 关键差异：Android 的拐点是主动的——Facebook 投放策略切换，可控可复制；iOS 的拐点是被动的——Organic 流量里碰巧来了更多 RG2 用户，不稳定（5/19-5/21可见回落至3.5-4.1%）。
iOS 要实现像 Android 一样的持续高位，核心路径是：将 Facebook iOS 预算从 [login] 迁移到 [credit]，复制 Android 5/13 的策略。
六、iOS 核心问题总结 & 建议
问题数据支撑建议
[P0] Facebook credit campaign 严重缺失 全周期仅91授信（Android同期2.5万+）；5/13 Android靠credit扩量提现率跳升，iOS完全未受益 将 iOS Facebook 预算从 login 迁移到 credit；参考 Android 设置，目标每日 credit 授信 300+人
[P1] Organic iOS 沉默率（11.7%）是最大绝对量 Organic 贡献了 29738 授信中的 11.7% 沉默，沉默用户绝对量远高于其他渠道 Organic iOS 获批用户中 Organic+RG3 组合沉默高达16.8%，批后7天发利率优惠定向Push
[P1] Google iOS 质量最好但量太小 Google iOS 沉默率0%、当日激活65.7%，但授信仅4093（是Facebook的118%） Google iOS 加大预算，尤其 credit/login campaign，预计可直接提升 iOS 整体批准率
[P2] iOS 审批→提现率持续改善但仍低于Android 5/25周iOS 74.8% vs Android 80%+；iOS RG3沉默15.7%，Android RG3仅0% iOS 获批用户中 RG3+Organic 是最大沉默群（97人），专项触达话术需区别于 Android（iOS用户收入更高，用"灵活资金备用"而非"急需资金"）
数据来源：贷前-实际转化率 · 授信转化T-1 · 贷前-近一周提现申请明细 · 观远BI · 2026-05-27