总览 1.1
近6周投放总览 — 整体
Android 含 Organic；iOS 为折算后口径；放款金额已折算为 USD（1 USD = 16,300 IDR）；W1 iOS 折算比 25.7%，仅供参考
图2 · 整体放款金额（USD）† & 授信通过率%
💰 消耗：3倍爬坡后平稳于 $16–17k / 周
W1→W4 快速扩量 $6.8k→$18.7k（+175%），GG Android 于 W5（5/9）全部停投，AdsMarch 于 W3 加入并持续扩量至 $3.4k/周。CPS 从 24.9% 缓升至 45.4%，与 iOS 占比提升及 GG Android 高效渠道退出有关。
📦 放款：W4-5 峰值 1,535 笔，W6 小幅回落
总放款与消耗同步增长，扩量期效率稳健。W6 回落至 1,342 笔：① GG Android 停投（贡献约 50-60 笔/周）；② login_429 停投（上周贡献 96 笔）。授信通过率 3.1%→8.1%（+5pp），是本周期最核心正向指标。
总览 1.2
近6周投放拆分 — Android vs iOS
左列 = Android（含 Organic）；右列 = iOS（折算后）；CPS = 消耗(USD) ÷ 放款金额(USD)† † 汇率：1 USD = 16,300 IDR
Android: CPS W4 高峰 41.8%（GG Android 仍投），W5 起回落至 33–37%
⚠️ iOS CPS: W3 最优 31.5% → W6 恶化至 75.7%，见专题页
图3.1 · Android 消耗（USD）& CPS%
图3.2 · iOS 消耗（USD）& CPS% ◆W1仅参考
图4.1 · Android 放款笔数 & 授信通过率%
图4.2 · iOS 放款笔数（修正）& 授信通过率%
专题 A
总体CPS上涨根因 — 不是人均放款成本变贵，是人均放款额大跌
总消耗微降、授信通过率大涨8.1%，CPS却从24.9%升至45.4%——拆到数学层面找答案
+6%
人均放款成本变化（$11.54→$12.22）
≈ 没变，非主因
🔍 五步拆解
①
CPS = 消耗 ÷ 放款金额 = 人均放款成本 ÷ 人均放款额
把公式拆开：CPS恶化只有两种可能——人均放款成本变贵，或人均放款额缩水。
②
人均放款成本几乎没变：$11.54 → $12.22（+6%）
每获得一笔放款的成本基本持平，获客效率没有明显恶化。人均放款成本不是主因。
③
人均放款额暴跌：$46.4 → $26.9（↓42%）← 主因
放款笔数涨了128%，但放款金额只涨32%。每一笔放款的金额越来越小，
导致同样的消耗换来的放款金额越来越少。
📐 影响量化拆解（W1→W6，反事实分析法）
CPS 总变化：+17.3pp（28.7% → 45.9%）
人均放款额下降
$46.4 → $26.9（↓42%）
人均放款成本 变化
$11.54 → $12.22（+6%）
💡 反事实：如果维持 W1 的人均放款额（$49.0），W6 CPS 应为 51.8%，而非实际的 45.9%
专题 B
iOS CPS 结构性恶化（W3 31.5% → W6 75.7%）— 渠道配置与归因修正深挖
iOS 占 37% 预算 → 仅贡献 22% 放款金额；CPS 是 Android 的 2 倍；SKAN 折算损耗 41.7%
607%
GG submit_order CPS 🔴
66.5%
FB disb_512 CPS（最优渠道）
| 渠道 |
W4 消耗 | W4 CPS |
W5 消耗 | W5 CPS |
W6 消耗 | W6 CPS |
建议 |
| FB disbursement_512 |
$647 | 66.5% ✅ |
$1,102 | 66.5% ✅ |
$1,102 | 66.5% ✅ |
小幅加量 +20% |
| FB login_427 |
$2,154 | 139% ⚠️ |
$1,681 | 343% ⚠️ |
$1,681 | 343% ⚠️ |
优化定向 / 考虑降预算 |
| GG submit_order_414 🔴 |
$2,409 | 613% 🔴 |
$1,711 | 607% 🔴 |
$1,711 | 607% 🔴 |
立即降预算 50% 或暂停 |
| GG credit_approve_513 |
$248 | — 新上线 |
$732 | 314% ⚠️ |
$732 | 314% ⚠️ |
继续观察 1–2 周 |
| GG login_409 |
$1,111 | 242% ⚠️ |
$539 | 133% |
$539 | 133% |
确认暂停状态 |
| ASA 合计 |
$300 | ~94% |
$300 | ~94% |
$300 | ~94% |
维持 |
核心结论
- ① GG submit_order_414 是最大拖累，CPS 600%+，建议立即削减 50% 预算或暂停
- ② FB login_427 CPS 343%，建议优化受众定向或降预算 20–30%
- ③ FB disbursement_512 是唯一高效 iOS 渠道（CPS 66%），可适当加量 +20%
- ④ GG credit_approve_513 首批数据 CPS 314%，再观察 1–2 周后决策
📊 iOS vs Android 结构性对比（W6 实际数据）
| 指标 | iOS | Android | 差距 |
|---|
| 消耗（USD） | $6,066（37%） | $10,340（63%） | — |
| 放款金额（USD） | $8,015（22%） | $27,675（78%） | 效率低15pp |
| CPS | 75.7% | 37.3% | iOS贵 2.0× |
| 人均放款成本 | $44.28 | $8.76 | iOS贵 5.1× |
| 人均放款额 | $58.5 | $23.5 | iOS用户质量更高 |
| 折算放款笔数 | 141笔（10.5%） | 1,201笔（89.5%） | — |
🔍 iOS CPS恶化根因三步拆解
①
SKAN归因损耗：41.7%的iOS付费转化"消失"
iOS 折算比 W6 仅 58.3%（W3 最高约 66%），意味着100笔真实付费放款只有58笔被 MMP 归因到投放。折算比随 iOS 总注册量减少而下滑——自然注册基准（430/天）固定不变，分母缩小使"付费贡献比"持续被压缩，即使付费效率局部改善，折算损耗也在抵消。
②
渠道配置严重失衡：$1,711/周砸在 CPS 607% 的渠道
GG submit_order_414 每周消耗 $1,711，CPS 高达 607%，占 iOS 总预算的 28%。若该预算迁移至 disb_512（CPS 67%），估算可新增 约42笔放款，iOS 整体 CPS 可从 75.7% 降至约 59%，接近安卓水平。
③
iOS Organic骤降加剧了SKAN折算恶化
W5→W6，iOS Organic放款从247笔降到183笔（-26%）；而付费渠道放款实际在增加（48→59，+11笔，由 disb_512 +18笔主导）。MMP 原始放款下降完全由 Organic 驱动，分母缩小进一步压低折算比。需查明 iOS Organic 骤降原因（是否与安卓 Organic 下滑同源）。
iOS CPS% vs Android CPS%（6周趋势对比）
iOS折算放款笔数 & iOS折算比%（SKAN归因趋势）
💡 反事实推演：渠道优化后 iOS CPS 可达多少？
基于 W6 数据，三步优化推演（当前 iOS CPS：75.7%）
①暂停 GG submit_order
节约 $1,711/周，消耗降 28%
②FB disb_512 加量 +30%
+$330/周，按 CPS 67% 换算
③FB login_427 降预算 30%
节约 $504/周，优化 ROI
📋 综合优化后预估：iOS消耗 ≈ $4,180（-31%），折算放款 ~149笔，iOS CPS ≈ 55%（当前75.7%）
⚠️ 关键前提：disb_512 加量后 CPS 能否维持 67%，需 1–2 周数据验证
📋 行动优先级：① GG submit_order 立即暂停；② disb_512 加量 +30%；③ login_427 降预算30%并优化定向；④ 查明 iOS Organic 骤降原因