注册转化率分析报告 · 印尼贷款业务
5月1日注册用户转化率分析
贷前漏斗 × 窗口期 × 平台 × 渠道 × 产品 全维度拆解
数据日期:2026-05-01 报告生成:2026-05-27 来源:贷前-实际转化率 / 授信转化T-1 观察口径:T+0 / T+3 / T+10 / T+30
当日注册人数
7,126
Android 6,101 · iOS 1,025
提交率(T+3)
78.1%
5,566人提交申请
审批通过率(T+3)
4.1%
291人获批授信
放款率(T+3)
2.5%
179人成功放款
完整转化漏斗(注册日期队列 · T+3口径)
7,126 注册
100%
5,566 提交申请
注册→提交 78.1%
291 审批通过
注册→审批 4.1%
178 提现申请
注册→提现 2.5%
179 放款成功
注册→放款 2.5%
📊 漏斗关键断点

最大漏出在 提交→审批 环节:5,566人提交,仅291人通过(通过率5.2%)。注册→提交环节损失相对较小(21.9%),说明用户有意愿但审批门槛是主要瓶颈。

各观察窗口转化率对比(Android + iOS,注册人数=7,126)
观察窗口 提交人数 提交率 审批人数 审批率 提现申请 提现率 放款人数 放款率
T+0(当日) 5,35675.2% 2854.0% 1602.2% 1662.3%
✅ T+3(推荐) 5,56678.1% 2914.1% 1782.5% 1792.5%
T+10 5,62178.9% 3114.4% 1902.7% 1792.5%(不变)
T+30 5,64979.3% 3374.7% 2583.6% 1792.5%(不变)
⭐ 核心结论:放款在 T+3 后完全收敛,不再新增

T+3 → T+10 → T+30,放款人数均为 179 人,零增量。建议以 T+3 作为标准观察口径追踪放款转化率 KPI。

T+0 当日
放款率
2.3%
提交率
75.2%
基准值
T+3 第3天
放款率
2.5%
提交率
78.1%
✓ 推荐口径
T+10 第10天
放款率
2.5%
审批率
4.4%
放款无增量
T+30 第30天
放款率
2.5%
提现率
3.6%
提现长尾仍在增加
各时间段相对上一窗口的人数净增量
T+0→T+3
提交新增
+210人
审批新增
+6人
提现新增
+18人
放款新增
+13人 ⬆
T+3→T+10
提交新增
+55人
审批新增
+20人
提现新增
+12人
放款新增
0人 ■
T+10→T+30
提交新增
+28人
审批新增
+26人
提现新增
+68人 ⬆
放款新增
0人 ■
T+3 价值

放款增量最集中(+13人,+7.8%),是放款 KPI 的关键窗口,成本最低。

T+10 价值

审批沉淀继续(+20人),用于监控审批质量,对放款结论无影响。

T+30 价值

提现长尾增加68人,适用于分析提现行为,但不影响放款计量。

🤖 Android
注册 6,101人 · 占比 85.6%
提交率(T+30)
77.4%
审批率(T+30)
4.7%
提现率(T+30)
3.6%
放款率(T+30)
2.5%
🍎 iOS
注册 1,025人 · 占比 14.4%
提交率(T+30)
90.3%
审批率(T+30)
5.1%
提现率(T+30)
4.0%
放款率(T+30)
2.4%
📱 平台差异洞察
  • iOS 提交率(90.3%)比 Android(77.4%)高 12.9pp,用户意愿更强。
  • iOS 审批通过率(5.1%)略高于 Android(4.7%),整体质量更优。
  • 但放款率接近(iOS 2.4% vs Android 2.5%),说明 iOS 在提现环节略有流失。
  • Android 注册量是 iOS 的 6 倍,整体业务规模以 Android 为主。
授信通过率(%)· 按渠道
Facebook Ads26.6%
26.6%
SMS11.6%
11.6%
Google Ads5.9%
5.9%
Organic/Unknown4.5%
4.5%
Organic2.0%
2.0%
渠道详细数据(5月1日授信人群)
渠道 授信人数 通过率 放款人数 放款率
Facebook Ads 473 26.6% 115 24.3%
SMS 43 11.6% 2 4.7%
Google Ads 528 5.9% 35 6.6%
Organic/Unknown 291 4.5% 16 5.5%
Organic 1,654 2.0% 39 2.4%
🔥 渠道关键发现
  • Facebook Ads 授信通过率(26.6%)是 Organic(2.0%)的 13.3 倍
  • Facebook 仅有 473 人授信,却贡献了 115 笔放款,占总放款量(207笔)的 55.6%
  • Organic 虽然授信人数最多(1,654人),但质量最差,是整体审批通过率的主要拖累。
  • 建议:加大 Facebook 投放预算,同时评估 Organic 流量的来源和质量优化空间。
CL_01
标准产品 · 主力授信来源
授信人数
2,810
通过率
1.0%
放款人数
30
放款率
1.1%
放款金额
39.3M IDR
人均放款:~1,310K IDR
CL_03 ⭐
高净值产品 · 预授信/优质用户
授信人数
181
通过率
100%
放款人数
177
放款率
97.8%
放款金额
98.2M IDR
人均放款:~555K IDR · 占总金额 71.4%
💡 产品关键洞察
  • CL_03 仅 181 人授信,但放款金额高达 98.2M IDR,占全部放款金额(137.5M)的 71.4%
  • CL_03 通过率 100%,说明该产品为预审批或白名单机制,近乎全部转化。
  • CL_01 授信人数是 CL_03 的 15.5 倍,但放款金额仅为 CL_03 的 40%。
  • 需关注:CL_03 用户来自哪些渠道?是否可以针对性扩量?
4月24日—5月7日 每日转化趋势(T+3口径)
日期 注册人数 提交率 审批率 提现率 放款率 放款/注册
04-244,79280.1%4.2%2.5%2.5%120人
04-254,55278.7%4.7%2.5%2.5%114人
04-264,62179.9%4.0%2.1%2.2%102人
04-275,26678.8%3.8%2.5%2.2%116人
04-286,54779.4%3.9%2.4%2.2%144人
04-297,31378.4%4.1%2.4%2.2%161人
04-307,71576.7%3.7%1.9%2.0%154人
05-01 ★7,12678.1%4.1%2.5%2.5%179人
05-027,81777.4%4.3%2.4%2.6%203人
05-037,95476.6%3.8%2.2%2.4%191人
05-047,93877.3%4.6%2.6%2.9%230人
05-058,65377.1%4.8%2.6%2.8%242人
05-068,15777.6%5.1%2.9%3.0%245人
05-077,20078.6%5.6%3.3%3.7%266人
📈 注册量大幅增长

从4月底约 4,500-5,000/天 增长到5月初 7,000-8,600/天,增幅约 60-90%。需关注增量来源及后端审批/放款承接能力。

📈 放款率持续回升

4月30日低点(2.0%)后持续回升,5月7日达到 3.7%,为近两周最高水平。需分析驱动因素:是渠道结构改善还是审批策略调整。

📐
T+3 作为标准放款转化口径
放款在 T+3 后完全收敛,T+10/T+30 无新增。建议统一以 T+3 计算放款转化率 KPI,提升报告效率。
📱
iOS 质量优 · Android 体量大
iOS 提交率高出 Android 12.9pp,两者放款率相近。建议分平台独立追踪,并优化 Android 提交流程以缩小差距。
📣
加大 Facebook Ads 投放
Facebook 授信通过率 26.6%(Organic 2.0%),每笔放款获客成本远低于其他渠道,且贡献了超 55% 的放款量。建议提升预算比重。
💰
CL_03 用户是核心价值群体
仅 181 人授信却贡献 71.4% 放款金额,通过率 100%。需分析 CL_03 用户渠道来源,探索扩量路径。
⚠️
关注 Organic 流量质量
Organic 授信人数最多(1,654人)但通过率仅 2.0%,大量资源消耗在低质量用户。建议优化 Organic 入口的预筛选机制。
🚀
注册量激增需配套承接
5月初注册量较4月底增长 60%+,但放款率5月4日后才回升,存在消化滞后。需确认审批/风控端能否支撑持续增长。